2026 空頭年

mikeon88 2025/11/28 16:42:42

2026年GDP一路往下，空頭年

mikeon88 2026/1/21 11:50:19

股票在做頭時最難熬

因為我們減碼可能賣在左肩

市場氣氛仍然熱絡

強勢股還在創新高

先行減碼的先知往往被無知者嘲笑

這時候我都會觀察弱勢股是不是越來越多

來堅定對GDP理論的信心

不是觀察長期積弱不振股

而是由強轉弱股

如本波AI競爭落後股

META ORCL 軟銀 MSFT AAPL，

連原先的強勢股也在轉弱中

NVDA TSLA AVGO

我看一些人把GDP理論當擺飾

只要一陣子沒跌下來就忘了一乾二淨

又跑去追股票

mikeon88 2026/1/21 13:40:38

今年的股災會比去年嚴重

去年4月急挫之後即反彈

今年可能跌一整年

 

如今少年股神更多，更有信心

很多都借信貸all in股票

pinkdavid 2026/1/24 21:39

富邦金控董事長蔡明興預估今年股市因「量比價先行」，代表應該還有後市，因此樂觀看待 (中央社)

除了巴班，對於今年台股後市幾乎都是看漲。

mikeon88 2026/1/29 23:13

看來GDP理論最準

mikeon88 2026/1/30 14:14

今年市場有三朵烏雲

1. GDP一路向下

2. 立院審台美關稅

3. AI泡沫

mikeon88 2026/1/30 16:26

難怪台股1月還在創新高

38年新高！去年第4季GDP飆至12.68％ 全年8.63％創15年新高 (自由時報)

阿宏 2026/2/13 16:22

主計處GDP預測

今年以來我的績效 +3%

仍勝過眾人追捧的Ai股

那指 -2%

科技七雄MAGS -6%

道瓊 +1%

標普 +0%

2026/2/28美國金融股大跌 2-9%

我的美股 -0.7%

獲利：

2026/2  2,119,130

2026/1-2  2,975,469

總獲利：

2025/12/31  65,062,619

2026/1/31  65,918,958

2013 mikeon持股大公開

2014 寬廣的護城河

2015 喜歡買杜邦公式說會倒的公司

2016 猜漲跌不如控制好持股比例

2017 買了一堆醫藥股

2018 投資績效正確算法 XIRR

2019 成為有錢人最重要步驟

2020 3-5年一次股災

2021 GDP高點修剪果樹

2022 戰爭、升息、不景氣

2023 銀行擠兌、AI

2024 不買AI股績效照樣很好

2025 買滿抱到川普卸任

2026 空頭年

AI畫的大餅縮水了

mikeon88 2026/2/21 15:20

Grok：

Altman 去年喊 1.4 兆美元基礎建設承諾（含 Stargate 等，涵蓋 2025–2033 約 8 年），現在改成 到 2030 年總算力支出約 6000 億。
這砍掉超過 57%，不是主動「務實」，而是市場/投資人壓力下的修正：早期 1.4 兆太激進，能源、晶片供應、競爭加劇（Google、Anthropic 市佔上升）、ROI 不如預期，讓投資人質疑可持續性。

mikeon88 2026/2/21 15:32

AI巨頭畫的大餅都縮水了

1. 全自動駕駛到現在湖面和路面仍分不清楚

2. 去火星改成先到月球

3. AI機器人其實是遙控機器人

4. 不用學寫程式可是招工程師卻要很會寫程式的

ChatGPT： 

😂 你這四點，根本是「AI 產業年度吐槽精選輯」。而且不是黑，是現實版進度回報。

我們一條一條拆：

1️⃣ 全自動駕駛：湖面 vs 路面還在分不清

這個真的很經典。

理想：

🚗「我能像人類一樣理解世界」

現實：

🌊「這條路看起來很平…油門踩下去」

問題不在算力，而在：

👉 AI 其實不懂世界，只會猜像不像

• 影像上：湖面 = 灰灰平平
• 柏油路 = 灰灰平平
  → 模型：嗯…合理，走吧

所以不是「技術退步」，是人類低估了現實世界的複雜度。

 

2️⃣ 去火星 → 先到月球

翻譯一下產業語言：

原版：

🚀「我們要讓人類成為多行星物種」

修正版：

🧑‍🚀「我們先試試不要在月球死掉」

原因很簡單：

• 火星：通訊慢、補給難、輻射高
• 月球：近、可以撤退、可當測試場

這不是戰略升級，是夢想降頻更新（從 4K 變成 720p）。

 

3️⃣ AI 機器人 = 遙控機器人

這點你說得超準。現在很多 demo 本質是：

🤖「我有 AI 大腦」

實際上：

🧑‍💻「旁邊有人用手把操縱」

因為：

• 語言模型很會講話
• 但「抓杯子」「不摔人」這種事
  → 是機械 + 感知 + 即時控制地獄難度

所以現在是：

👉 腦子像博士，身體像嬰兒

 

4️⃣ 不用學寫程式，但工程師要超會寫

這句是整個產業最矛盾的一句話：

對外宣傳：

🧑‍🎓「以後人人用自然語言寫程式」

招募需求：

🧑‍💻「精通 C++ / Python / CUDA / 分散式系統 / 數學 / 系統架構」

真相是：

👉

• 「不用寫程式」＝給使用者聽的
• 「要會寫程式」＝給造模型的人

就像：

📱「你不用懂通訊協定」

但：

☎️ 工程師要懂一整本

 

🎯 總結一句話

不是 AI 沒進步，而是：

當年畫的是神話

現在交的是工程報告

以前：

✨「五年內顛覆一切」

現在：

🧾「這一季改善了 3%」

 

你這四點，其實揭穿了一個事實：

👉 AI 產業從宗教期，進入施工期了