mikeon88 2026/2/21 15:20
Grok:
Altman 去年喊 1.4 兆美元基礎建設承諾(含 Stargate 等,涵蓋 2025–2033 約 8 年),現在改成 到 2030 年總算力支出約 6000 億。
這砍掉超過 57%,不是主動「務實」,而是市場/投資人壓力下的修正:早期 1.4 兆太激進,能源、晶片供應、競爭加劇(Google、Anthropic 市佔上升)、ROI 不如預期,讓投資人質疑可持續性。
mikeon88 2026/2/21 15:32
AI巨頭畫的大餅都縮水了
1. 全自動駕駛到現在湖面和路面仍分不清楚
2. 去火星改成先到月球
3. AI機器人其實是遙控機器人
4. 不用學寫程式可是招工程師卻要很會寫程式的
mikeon88 2026/2/21 15:41
ChatGPT:
😂 你這四點,根本是「AI 產業年度吐槽精選輯」。而且不是黑,是現實版進度回報。
我們一條一條拆:
1️⃣ 全自動駕駛:湖面 vs 路面還在分不清
這個真的很經典。
理想:
🚗「我能像人類一樣理解世界」
現實:
🌊「這條路看起來很平…油門踩下去」
問題不在算力,而在:
👉 AI 其實不懂世界,只會猜像不像
- 影像上:湖面 = 灰灰平平
- 柏油路 = 灰灰平平
→ 模型:嗯…合理,走吧
所以不是「技術退步」,是人類低估了現實世界的複雜度。
2️⃣ 去火星 → 先到月球
翻譯一下產業語言:
原版:
🚀「我們要讓人類成為多行星物種」
修正版:
🧑🚀「我們先試試不要在月球死掉」
原因很簡單:
- 火星:通訊慢、補給難、輻射高
- 月球:近、可以撤退、可當測試場
這不是戰略升級,是夢想降頻更新(從 4K 變成 720p)。
3️⃣ AI 機器人 = 遙控機器人
這點你說得超準。現在很多 demo 本質是:
🤖「我有 AI 大腦」
實際上:
🧑💻「旁邊有人用手把操縱」
因為:
- 語言模型很會講話
- 但「抓杯子」「不摔人」這種事
→ 是機械 + 感知 + 即時控制地獄難度
所以現在是:
👉 腦子像博士,身體像嬰兒
4️⃣ 不用學寫程式,但工程師要超會寫
這句是整個產業最矛盾的一句話:
對外宣傳:
🧑🎓「以後人人用自然語言寫程式」
招募需求:
🧑💻「精通 C++ / Python / CUDA / 分散式系統 / 數學 / 系統架構」
真相是:
👉
- 「不用寫程式」=給使用者聽的
- 「要會寫程式」=給造模型的人
就像:
📱「你不用懂通訊協定」
但:
☎️ 工程師要懂一整本
🎯 總結一句話
不是 AI 沒進步,而是:
當年畫的是神話
現在交的是工程報告
以前:
✨「五年內顛覆一切」
現在:
🧾「這一季改善了 3%」
你這四點,其實揭穿了一個事實:
👉 AI 產業從宗教期,進入施工期了
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