pinkdavid 2026/1/21 08:44:09
黃仁勳接受訪談指出，電腦將徹底轉型，從由人類來進行編程，轉為在人類給予其大量監督與指示下，電腦會自行編程。人們依然需要指揮電腦去學習什麼內容，同時人們使用電腦的方式也會改變。未來電腦將能處理比今日約大10億倍規模的問題，以智慧電網來說，仍存在著太多浪費的議題，但AI可以找出如何部署剛好足夠的能源，不會過度供應能源。同時，企業生產力還可以大幅提升，供應鏈管理也可能更加輕鬆，設計電腦也會容易得多。(經濟日報)
mikeon88 2026/1/21 09:40:35
在網路上看到程式設計師
用vibe coding工作經驗
他原以為可以提高效率20%
實際上卻是工作時間增加20%
1. 用AI可以不寫程式
卻要花更多時間看懂AI寫的程式
工程師都有的經驗，
看別人寫的程式倒不如自己寫還比較快
2. 花更多的時間debug
3. 下的提示詞越接近程式語言
所產生的AI程式才會比較精確
所以不是不用懂寫程式
而是換成人類語言寫
這樣的效率其實更低
把一個簡潔的數學式子
換成人類語言就知道
反而更冗長讓人一頭霧水
有興趣的人可以把底下變異數公式
用人類語言講一遍
最後他建議把整個程式
細分成很多小段落讓AI去跑
才比較節省時間
其實這樣等於是Excel巨集
一個寫程式助手而已
而非能完全替代程式設計師
AI的問題在於
可以替代人類90%的工作
卻無法完全自主完成
就是最後的一哩路最難，
即馬斯克所講的長尾效應
AI公司老闆畫的大餅都太快了
不會那麼早達成
我們是投資人馬上要面對
AI 股太貴
OpenAI下半年現金即將燒光
今年GDP一路往下
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